答：做 SPC（特別是屬性數(shù)據(jù)的 SPC）前，除了數(shù)據(jù)和SPC工具外，有個很重要的工作就是做標準化。
    標準化至少包括四個重要方面：
      1. 缺陷目錄；
      2. 原因目錄；
      3.事件目錄；
      4. 措施目錄。
    這些標準化的工作，需要根據(jù) OCAP（Out-of-control-action Plan）來進行。如下是一個有溫度和時間兩個重要輸入
   （即 Checkpoints）的過程的 OCAP 的例子:

  答：通常而言，更大的子組大小能夠讓控制圖更容易地檢測到流程的較小偏移。
    下面是某一幅 Xbar圖 的操作特性曲線（Operation-characteristics Curve）：
    從中可以看出，當Process Mean偏移量一定時，子組大小 n 越大， Xbar 值落在控制限內(nèi)的概率就越低（或者說越容易超出控制限）。因此子組大小也與需要檢驗的流程的實際偏移度（Shift）有關(guān)， Shift越小 ，應使用的子組大小就應 越大。
    當然，從經(jīng)濟性方面考慮，子組大小 n 也不能很大。實際中通常取 n = 5 ；

    特別地，當流程的 USL、LSL 分別為 ±3σ 時 （即六西格瑪水準，此時通常認為流程 偏移1.5σ 是正常的，而 偏移2σ 就認為流程 出現(xiàn)異常 ），如果 n = 5，則由中心極限定理可以計算出，當流程 偏移2σ 時，我們大概有 92.92% 的可能性能從控制圖上看出來；而如果n = 1，則當流程 偏移2σ 時，只有 15% 左右的可能性能從控制圖上看出來。

  答：進行SPC控制時，需要合理地抽取樣品。樣品抽取的原則是 “組內(nèi)差異盡量小、組間差異盡量大”，即組內(nèi)應連續(xù)抽樣，而組間應該保持一定的時間間隔。
    那么，在實際中，時間間隔應該取多少才比較合理呢？通�？梢詮娜缦聨讉�方面考慮 SPC 的抽樣時間間隔：

通常而言，樣本大小越小，取樣間隔應越短；樣本大小越大，取樣時間可以適當延長;

根據(jù)能接受的平均運行鏈長（ARL）的時間范圍內(nèi)所生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量來確定。下圖顯示的是不同子組大小 n 給定的情況下，我們希望控制圖檢測出的過程 偏移(Shift)量 kσ 與 Xbar圖ARL 之間的關(guān)系

    下圖顯示的是在我們希望控制圖檢測出的過程 偏移(Shift)量kσ、子組大小n 給定的情況下， 平均意義上需要多少個樣品 （ I = n * ARL ）才能觸發(fā)控制圖報警。
    比如，當 n = 5 時，如果需要檢測出過程 1.0σ 的偏移量，大約需要 20個樣品 [即ARL= 4個樣本（子組數(shù)，大約），每個樣本包含 n = 5 個樣品，當然，這只是平均意義上的 ]。如果我們每隔 3 個小時抽取一個樣本，那么平均而言，當控制圖報警時，離流程均值實際發(fā)生偏移的時間已經(jīng)過去 4 * 3 = 12 個小時了。
    在這 12 個小時內(nèi)， “我們能接受多少個產(chǎn)品已經(jīng)被生產(chǎn)出來” 將決定我們采取多長的抽樣間隔

  答：通常，當過程穩(wěn)定的時候，可以計算 Cpk 和 Ppk ；如果過程不穩(wěn)定，可以計算 Ppk 來評價過程能力；而評價過程是否穩(wěn)定的唯一方法就是畫控制圖。

  答：答案是否定的。是否做SPC管控應該取決于質(zhì)量參數(shù)的重要性，而不是取決于其本身的過程表現(xiàn)。

  答: 此時應使用 擴展的休哈特控制圖 進行管控。其圖形與普通的休哈特控制圖（主要是指 Xbar-R/S控制圖 ）一樣，只是控制限相應放寬，計算公式為： UCL = MMax + A2 * Rbar；LCL = MMin - A2 * Rbar 。
  其中， MMax = 最大的三個子組均值的和/3；MMin = 最小的三個子組均值的和/3 ；

  答：如果需要 SPC 不僅僅是用來檢測和預警流程風險，而是真正成為流程改進的有效武器，在一個過程付諸 SPC 實時前，應當制定 OCAP（Out-of-control-action Plan）

  當 SPC 報警 后，應立即根據(jù) OCAP ，從人機料法環(huán)測等各個維度進行考察特殊原因。各個行業(yè)大同小異。比如以汽車行業(yè)為例，由于 SPC 通常都是在經(jīng)過嚴格的測量系統(tǒng)能力驗證和設備能力驗證之后實施的，當報警發(fā)生時通常的做法是首先檢查測量系統(tǒng)是否存在異常；
  如果測量系統(tǒng) ok，則對設備進行分析，可采取的做法是用同一個設備在同樣的條件下反復做 50個零件（1個樣本，樣本量是50），通過 50 個零件的測量結(jié)果來判斷該設備的波動是否正常，從而分析特殊原因

  一個很重要的原則是：如果控制圖上出現(xiàn) 異常（Out-Of-Control），就一定要采取措施；
  如果控制圖上沒有出現(xiàn)異常，一定不要對流程進行人為調(diào)整

  答：如果用SPC方法管理供應商：

供應商就會從只關(guān)注產(chǎn)品合格與不合格轉(zhuǎn)變?yōu)殚_始關(guān)注過程的均值和波動大�。�標準差）；

供應商從傳統(tǒng)的粗放的質(zhì)量管理開始轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的質(zhì)量管理；

SPC方法能成為管理供應商的一個有效的抓手（需要嚴管的時候，可以作為一個很好的切入渠道）。