摘要：直方圖是針對(duì)某產(chǎn)品或過程的特性值，利用常態(tài)分布（也叫正態(tài)分布）的原理，把50個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，并算出每組出現(xiàn)的次數(shù)，再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。

直方圖
    直方圖 是針對(duì)某產(chǎn)品或過程的特性值，利用常態(tài)分布（也叫正態(tài)分布）的原理，把50個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，并算出每組出現(xiàn)的次數(shù)，再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。
通過直方圖，可將雜亂無章數(shù)據(jù)，解析出規(guī)則性，也可以一目了然地看出數(shù)據(jù)的中心值及數(shù)據(jù)的分布情形。
    在制造業(yè)，現(xiàn)場(chǎng)的管理干部經(jīng)常都要面對(duì)許多數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大多來自制造加工過程的抽樣測(cè)量得到，對(duì)于這些凌亂的數(shù)據(jù)，如果制作成直方圖，并借助對(duì)直方圖的觀察，可以了解產(chǎn)品質(zhì)量分布的規(guī)律，知道其是否變異，并進(jìn)一步分析判斷整個(gè)生產(chǎn)過程是否正常，問題點(diǎn)在哪里，為研究 過程能力 提供依據(jù)。

通過直方圖，可以達(dá)到的目的
• 了解質(zhì)量分布的狀況，對(duì)質(zhì)量狀況分析有極其重要的參考價(jià)值；
• 顯示波動(dòng)的形態(tài)，知道其是否變異；
• 直觀地傳達(dá)有關(guān)過程質(zhì)量分布情況的信息；
• 觀察產(chǎn)品質(zhì)量在某一時(shí)間段內(nèi)的整體分布狀況；
• 研究過程能力或預(yù)測(cè)過程能力；
• 求分配的平均值和標(biāo)準(zhǔn)值；
• 調(diào)查是否混入兩個(gè)以上的不同群體；
• 測(cè)知是否有虛假數(shù)據(jù)
• 制定產(chǎn)品的規(guī)格界限；

直方圖（頻數(shù)分布圖）的制作步驟
• 收集同一類型的數(shù)據(jù)；
• 計(jì)算極差（全距）；
• 設(shè)定組數(shù)，計(jì)算組距、組界、中心值；
• 制作頻數(shù)表；
• 按頻數(shù)值比例畫橫坐標(biāo)、縱坐標(biāo)；
• 按縱坐標(biāo)畫出每個(gè)矩形的角度，代表落在此矩形中的點(diǎn)數(shù)；
• 判續(xù) 直方圖 （對(duì)過程狀態(tài)分析）。

直方圖的常見形態(tài)與判定
1）正常型：是正態(tài)分布，服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律，過程正常。

2）缺齒型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律，可能的原因是:
• 有經(jīng)驗(yàn)的人員故意做的假數(shù)據(jù)。
• 測(cè)量?jī)x器精確度不夠，而要求的精確度較高，檢驗(yàn)員只好進(jìn)行估計(jì)。
• 較多特性差異的數(shù)據(jù)混雜在一起。

3）偏態(tài)型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律，可能的原因是：
• 習(xí)慣作業(yè)造成作業(yè)方法不對(duì)。
• 工具、夾具、模具已經(jīng)磨損或松動(dòng)。

4）離島型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律，可能的原因是:
• 數(shù)據(jù)輸入人員在輸入的過程中，可能把10.01輸 10.10或1.01。
• 過程中其他物料混入。
• 機(jī)臺(tái)設(shè)備在過程中出現(xiàn)特殊原因，產(chǎn)生了變異。

5）高原型：不是正態(tài)分布，不服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律，可能的原因是：
• 人員做的假數(shù)據(jù)。
• 經(jīng)過全檢挑選的數(shù)據(jù)。
• 測(cè)量?jī)x器精確度不夠。